人工智能在智能交通领域的应用，助力交通领域的发展-人工智能

根据中国交通部发布的数据显示，近年来，静态交通问题带来的经济损失已占城市人口可支配收入的20%，相当于GDP损失5-8%，也就是说，像北京、上海这样的大城市，因为交通拥堵，每年都是上千亿的损失。

有关数据统计，目前我国私家车拥有量达3亿辆，且以每年2000万台速度增长，在汽车规模迅速扩大的今天，许多城市都面临严重的交通拥堵，影响着城市的运营效率、人们的出行体验以及宜居指数。

人工智能在智能交通领域的应用，助力交通领域的发展？

人工智能的应用能够加速社会经济的发展，促进整体转型升级，在道路交通管理领域也发挥着越来越重要的作用，那么，交通为什么需要人工智能？

因为交通系统过于复杂，每天产生的数据量超出了人类智能水平，人工智能可以总结人类智能经验，基于物联网感知和大数据的生成，人工智能可以从海量的数据中总结经验模式，进行学习、分析、演化，作为交通领域工具的形式，表现出超强的数学能力。

在大数据分析方面，人工智能算法以市民的出行偏好和生活方式，消费习惯为依据，对城市人流和车流的迁移、城市建设、公共资源等数据进行有效分析，辅助城市规划决策。

智能交通离不开大数据支持，智能驾驶也是建立在海量的交通大数据分析基础上。通过分析找到规律从而提炼智能，基于深度学习技术的发展，人工智能技术近几年表现异常活跃。机器的智能化水平得到明显的提升，车路协同实现高效的人车路交互是智能交通落地的重要基矗因此，交通传统行业数字化程度提升有利于产业结构优化。

通过交通卡口联网、车辆通行记录，相关部门借助人工智能技术对城市交通流量进行实时分析，对交通信号灯进行有效调节，提升城市道路通行效率。

车牌识别是人工智能最理想的应用，智慧停车是近年来人工智能最火爆的交通场景应用，通过车牌识别落地无感支付、无人值守等典型的人工智能场景。

有人工智能车牌识别做支撑，能够有效提升了车场管理效率，同时也极大地改善了车主的出入需求，车牌识别和无人值守已然成为停车场管理方案的新热点与新趋势。

目前国内一些优秀的停车场车辆识别系统厂商出品的设备，车牌识别率普遍可达99%以上，车辆颜色、无牌车检测、车辆检索、人脸识别、非机动车检测和分类等领域也日趋成熟。

近年来，人工智能产品的出现使人们的工作和生活更加便捷，但是在享受这些便利性的同时，我们也不能忽视它可能带来的伦理挑战。比如，很多产品越来越漠视或者践踏用户的隐私，通过各种手段窃取用户的数据以进行大数据分析和应用，让用户近乎赤裸裸地暴露在各种算法面前。